Eine Person interessiert sich für dein Unternehmen. Doch statt wie früher Google für die Informationssuche zu nutzen und sich durch deine liebevoll gestaltete Karriereseite zu klicken, tippt sie direkt in ChatGPT, Gemini oder Claude:
«Welche Kultur erwartet mich bei [Unternehmen] wirklich? Gibt es Hinweise auf eine toxische Arbeitsatmosphäre oder eine schlechte Work-Life-Balance?»
Die KI scannt in Sekundenschnelle das gesamte Netz: deine Webseite, Kununu-Bewertungen, Fachforen, Medienberichte und Beiträge von Mitarbeitenden auf Social Media und liefert eine fertige Zusammenfassung. Die interessierte Person liest die Antwort und entscheidet: Bewerbung oder Abbruch? Und das, ohne je einen einzigen Klick auf deiner Karriereseite hinterlassen zu haben.
Dieses Vorgehen nennt sich Zero-Click-Verhalten. Und es zwingt uns im Personalmarketing zu einem neuen Ansatz: Generative Engine Optimisation, kurz GEO.
GEO bedeutet, Inhalte so aufzubereiten, dass KI-Systeme sie lesen, verstehen und als vertrauenswürdige Antwort weitergeben. Wie das konkret aussieht und was du jetzt als Arbeitgeber tun kannst, erfährst du in diesem Beitrag.
In der HR-Bubble kursieren wilde Prognosen über den Untergang der klassischen Google-Suche. Ein Blick auf aktuelle Daten der Wisdom-Studie zeigt ein differenziertes Bild:
Interessant sind auch die folgenden Unterschiede:
Was bedeutet das für dich konkret? Die klassische Websuche stirbt nicht aus, aber sie bekommt einen neuen Partner. Deine Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass KI-Modelle sie fehlerfrei lesen, verknüpfen und als vertrauenswürdige Antwort ausgeben können. Wer das ignoriert, verliert die Kontrolle darüber, wie das eigene Unternehmen wahrgenommen wird, bevor ein Talent überhaupt auf die Karriereseite kommt.
Warum nutzen Kandidat:innen überhaupt KI für die Recherche? Hinter den Suchanfragen steckt ein faszinierendes psychologisches Muster.
Nur 30 % der Anfragen sind positiv ausgerichtet: Wertegemeinschaft, Purpose, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Der Grund liegt auf der Hand: Im Vorstellungsgespräch stellen die wenigsten kritische Fragen. Der KI stellen sie diese hingegen vollkommen offen.
Dein Unternehmen kommuniziert auf der Karriereseite eine «transparente Feedbackkultur» und «wir schätzen die Ideen unserer Mitarbeitenden». Auf Kununu schreiben diverse Mitarbeitende, dass Feedback zwar gewünscht wird, Vorschläge jedoch nie weiterverfolgt werden. Eine KI, die beides liest, wird diese Diskrepanz in ihrer Antwort spiegeln und die potenziellen Bewerbenden ziehen eigene Schlüsse.
Was die KI also über dein Unternehmen ausgibt, hängt direkt davon ab, was du ihr gibst, aber eben auch davon, was andere über dich sagen. Beides lässt sich (noch) beeinflussen.
Da KI-Systeme das gesamte digitale Bild deines Unternehmens widerspiegeln – also auch Social Media und externe Plattformen wie Kununu – hast du keine absolute Kontrolle mehr darüber, wie deine Marke wahrgenommen wird. Deine eigenen digitalen Signale kannst du aber gezielt stärken.
Stell dir selbst die unbequemen Fragen, bevor es die Talente tun.
Versetze dich in die Rolle eines Kandidaten oder einer Kandidatin. Befrage die gängigen KI-Modelle (ChatGPT, Gemini, Perplexity) direkt zu deinem Unternehmen. Nutze bewusst defensive Fragestellungen:
Wo weichen die KI-Antworten von eurer gelebten Realität ab? Wo greift die KI auf veraltete Informationen zurück? Diese Lücken sind deine Ansatzpunkte.
KI-Modelle ignorieren vage Marketingphrasen. Sie können damit wenig anfangen und suchen sich die fehlende Definition auf externen Plattformen. Konkrete Fakten hingegen werden aufgenommen und weitergegeben.
Der Unterschied: Der erste Satz klingt gut, sagt aber nichts aus. Der zweite ist konkret, ehrlich und gibt der KI etwas, das sie zitieren kann.
KI-Systeme belohnen Konsistenz und registrieren Widersprüche. Wenn eure Karriereseite einen unkomplizierten Umgang verspricht, die Stelleninserate aber stark hierarchisch formuliert sind und Drittplattformen ein anderes Bild zeichnen, stuft die KI eure Inhalte als weniger glaubwürdig ein.
Bring deshalb HR, Marketing, Talent Acquisition, Employer Branding sowie Führungskräfte an einen Tisch, mit dem Ziel, Kernbotschaften plattformübergreifend aufeinanderabzustimmen.
Externe Signale spielen für die KI-Suche eine gewaltige Rolle. Echtes Mitarbeiter-Feedback auf Plattformen wie LinkedIn oder Fachforen gewinnt dadurch an neuer Bedeutung. Baue gezielt ein Netzwerk von Corporate Ambassadors/Markenbotschaftern auf, die authentische Einblicke in den Arbeitsalltag teilen – auf ihre eigene Art, in ihrer eigenen Sprache.
Je mehr konsistente, echte Stimmen im digitalen Raum existieren, desto stabiler und glaubwürdiger wird das Gesamtbild, das die KI am Ende für Talente zusammenbaut.
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☑️ Strategien, um Klarheit in dein Employer Branding zu bringen
Die Karriereseite verliert ihr Monopol als alleiniger Einstiegspunkt für Talente. Sie wird zum wichtigsten strukturierten Datenspeicher, der KI-Modelle im Hintergrund mit den richtigen Fakten und Argumenten versorgt. Wer heute lernt, seine Arbeitgebermarke für die Leseweise von KI-Algorithmen zu optimieren – und für die defensiven Fragen der Talente –, sichert sich den entscheidenden, neuen Vorsprung im Bewerbermarkt.
Der erste Schritt? Mach den KI-Audit. Stell dir selbst die unbequemen Fragen, bevor es die Talente tun.
Bonjour, ich bin Elise. Sparringspartnerin für Arbeitgeber, Digital Marketing Expertin mit Spezialisierung auf Employer Branding und Gründerin von onyva. Ich schärfe deine Positionierung als Arbeitgeber und mache erlebbar, wofür dein Unternehmen steht – damit du die passenden Mitarbeitenden findest und sie länger bleiben.
